Метод градиентного спуска - это численный метод оптимизации, который используется для нахождения минимума функции, итеративно двигаясь в направлении, противоположном градиенту. Другими словами, алгоритм "спускается" с холма по направлению к самому низкому возможному положению, постепенно уменьшая значение целевой функции.
с холма блядь спят курганы темные