Жоржъ Борманъ
Сектант
Хотя эта концепция восходит к более ранним литературным произведениям и философским дискуссиям, фильм «Особое мнение» вывел идею о том, что власти должны останавливать преступления до того, как они совершатся, в мейнстрим.
Теперь эта идея может вскоре стать реальностью благодаря исследователям из Южной Кореи. Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций страны представил «Dejaview» — систему искусственного интеллекта, которая анализирует записи видеонаблюдения для обнаружения и потенциального предотвращения преступной деятельности.
Dejaview использует машинное обучение для анализа закономерностей и выявления признаков готовящихся преступлений. Он учитывает такие факторы, как время суток, местоположение, записи прошлых инцидентов и другие переменные, чтобы оценить риск возникновения чего-то подозрительного.
Согласно отчету TechXplore, основная технология работает двумя ключевыми способами. Во-первых, есть модель прогнозирования на основе времени/пространства, которая оценивает такие элементы, как совершение преступления в отдаленном районе поздно ночью.
Например, если в тихом, изолированном месте наблюдаются схожие экологические факторы, что и в прошлом, когда ночью было совершено преступление, система оценивает высокий риск повторного инцидента.
Власти могут затем более внимательно следить за этими зонами высокого риска с помощью каналов видеонаблюдения, чтобы предотвращать инциденты до их начала и соответствующим образом размещать группы реагирования. В полевых испытаниях, работающих с местными данными города Сочо, эта система «прогностического картирования преступлений» продемонстрировала точность 82,8%.
Второй компонент Dejaview называется «индивидуально-ориентированное прогнозирование рецидивизма». Он фокусируется на лицах, считающихся «высокорискованными» для повторения тех же правонарушений. Отслеживая их модели движения, технология может анализировать, сигнализирует ли их поведение о том, что они могут вскоре совершить еще одно преступление.
Что касается того, как Dejaview приобрела свой интеллект, технология была обучена на огромном наборе данных из более чем 32 000 клипов видеонаблюдения, фиксирующих различные инциденты в течение трехлетнего периода. ИИ научился распознавать закономерности из этих данных и теперь применяет эти «знания» к реальным сценариям.
Оруэлловские последствия предсказания преступлений с помощью ИИ наверняка вызовут споры, особенно когда речь заходит об отслеживании людей. На данный момент ETRI, похоже, ограничивает применение Dejaview инфраструктурой общественной безопасности, такой как аэропорты, энергетические объекты, заводы и мониторинг национальных событий. Коммерческое использование для специализированных агентств безопасности ожидается к концу 2025 года.
Источник:
Теперь эта идея может вскоре стать реальностью благодаря исследователям из Южной Кореи. Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций страны представил «Dejaview» — систему искусственного интеллекта, которая анализирует записи видеонаблюдения для обнаружения и потенциального предотвращения преступной деятельности.
Dejaview использует машинное обучение для анализа закономерностей и выявления признаков готовящихся преступлений. Он учитывает такие факторы, как время суток, местоположение, записи прошлых инцидентов и другие переменные, чтобы оценить риск возникновения чего-то подозрительного.
Согласно отчету TechXplore, основная технология работает двумя ключевыми способами. Во-первых, есть модель прогнозирования на основе времени/пространства, которая оценивает такие элементы, как совершение преступления в отдаленном районе поздно ночью.
Например, если в тихом, изолированном месте наблюдаются схожие экологические факторы, что и в прошлом, когда ночью было совершено преступление, система оценивает высокий риск повторного инцидента.
Власти могут затем более внимательно следить за этими зонами высокого риска с помощью каналов видеонаблюдения, чтобы предотвращать инциденты до их начала и соответствующим образом размещать группы реагирования. В полевых испытаниях, работающих с местными данными города Сочо, эта система «прогностического картирования преступлений» продемонстрировала точность 82,8%.
Второй компонент Dejaview называется «индивидуально-ориентированное прогнозирование рецидивизма». Он фокусируется на лицах, считающихся «высокорискованными» для повторения тех же правонарушений. Отслеживая их модели движения, технология может анализировать, сигнализирует ли их поведение о том, что они могут вскоре совершить еще одно преступление.
Что касается того, как Dejaview приобрела свой интеллект, технология была обучена на огромном наборе данных из более чем 32 000 клипов видеонаблюдения, фиксирующих различные инциденты в течение трехлетнего периода. ИИ научился распознавать закономерности из этих данных и теперь применяет эти «знания» к реальным сценариям.
Оруэлловские последствия предсказания преступлений с помощью ИИ наверняка вызовут споры, особенно когда речь заходит об отслеживании людей. На данный момент ETRI, похоже, ограничивает применение Dejaview инфраструктурой общественной безопасности, такой как аэропорты, энергетические объекты, заводы и мониторинг национальных событий. Коммерческое использование для специализированных агентств безопасности ожидается к концу 2025 года.
Источник:
Будь ласка,
Увійти
або
Реєстрація
щоб переглянути вміст URL-адреси!
